Einfach. Mehr. Verkaufen.

sellflixx Recommendations ist eine Lösung für kunden- oder artikelindividuelle Kaufempfehlungen, die speziell auf die Bedürfnisse im PVH zugeschnitten und kostengünstig ist sowie mit einer geringen Datenbasis auskommt. Das auf Big-Data-Analysen und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) basierende Programm ist bereits bei mehreren E/D/E Mitgliedern erfolgreich im Einsatz.

Technologisch getriebene Mehrwerte für den Produktionsverbindungshandel schaffen – dafür steht das PVH FUTURE LAB. Unter dem Motto „EINFACH. MEHR. VERKAUFEN.“ hat das Start-up mit sellflixx Recommendations kürzlich eine Lösung geschaffen, die PVH-Unternehmen mittels KI-gestützter Produktempfehlungen sowohl im traditionellen als auch im Online-Verkauf unterstützt. 

Präzise, erfolgreich, selbstlernend

„Das Modell, das wir bei sellflixx einsetzen, ist ein sogenanntes Hybridmodell, das beide Herangehensweisen – artikel- und kundenbezogene Kaufempfehlungen – vereint“, erklärt Entwickler Karl Grohe, Geschäftsführer bei der P. Grohe GmbH in Südtirol und Gründungsmit-GLIED DER PVH FUTURE LAB GMBH.

„Die artikelbezogenen Vorschläge ergeben sich auf Basis der Produkte aus den Warenkörben von vergleichbaren Kunden und geben sinnvolle Ergänzungsempfehlungen. Die kundenbezogenen Empfehlungen resultieren dabei aus Millionen von Daten, die sich aus Kaufhistorien verschiedener Kunden ergeben. Die Produkte, die dem Kunden durch sellflixx empfohlen werden, hat er selbst noch nie gekauft, jedoch hat das System berechnet, dass er diese Produkte benötigen könnte.“ Das spiegelt sich auch im Kaufverhalten der Kunden wider: 22,5 Prozent kaufen Artikel aus sellflixx-Produktvorschlägen – Tendenz steigend. „Durch das permanente ,Training‘ der KI entwickelt sich das System laufend weiter“, so Grohe, der sellflixx Recommendations selbst entwickelt hat. Zudem ist das Programm kostengünstig und kommt mit einer geringen Datenbasis aus – entscheidende Unterschiede zu anderen vergleichbaren Technologien.

Bereits bei weiteren Händlern im Einsatz

Das E/D/E Mitglied Steinrück nutzt sellflixx Recommendations bereits seit gut zwei Jahren: „Das Feedback unserer Außendienstler ist sehr positiv“, erklärt Sven Steinrück, Leiter Bereich IT bei Steinrück. 

In Zukunft möchte Steinrück sellflixx Recommendations nutzen, um seinen Kunden individuelle Newsletter mit für sie besonders interessanten Artikeln senden zu können. Das Tool dafür wurde bereits entwickelt und lässt sich über das System von Cleverreach abbilden. So ist der Effekt von datengestützten Produktempfehlungen noch besser erkennbar.

Auch für Innen- und Außendienst geeignet

Zusätzlich zu der Integration in den E/D/E Multishop oder den eigenen Online-Shop erhalten auch Außen- und Innendienstmitarbeiter sowie Verkaufspersonal per Web-App die Möglichkeit, sich individuelle Produktvorschläge anzuschauen. Anhand dieser Übersicht können sie erste Rückschlüsse ziehen, welche Produkte der Kunde heute noch nicht bezieht, und haben beim Kundentermin vor Ort erste Anknüpfungspunkte. Darüber hinaus ist eine Integration in das jeweilige ERP-System optional möglich. So können die automatisierten Empfehlungen auf Kundendokumente wie Angebote, Auftragsbestätigungen, oder Lieferscheine ausgeweitet werden. Somit ist sellflixx Recommendations für alle Verkaufskanäle (Online-Shop, Newsletter, Dokumentenbeilage, Außendienst, Theke und viele mehr) nutzbar und wird vollintegriert für den Multishop angeboten.